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MR混合现实

混合现实是一组技术组合,不仅提供新的观看方法,还提供新的输入方法,而且所有方法相互结合,从而推动创新 。输入和输出的结合对中小型企业而言是关键的差异化优势。这样,混合现实就可以直接影响您的工作流程,帮助您和您的员工提高工作效率和创新能力。让我们来看一些可行的方案,了解其工作原理和对有何助益。 混合现实技术(MR)是虚...

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离线编程

离线编程,是通过软件,在电脑里重建整个工作场景的三维虚拟环境,然后软件可以根据要工加零件的大小、形状、材料,同时配合软件操作者的一些操作,自动生成机器人的运动轨迹,即控制指令,然后在软件中仿真与调整轨迹,最后生成机器人程序传输给机器人。

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示教再现

示教再现是一种可重复再现通过示教编程存储起来的作业程序的机器人。“示教编程”指通过下述方式完成程序的编制:由人工导引机器人末端执行器(安装于机器人关节结构末端的夹持器、工具、焊枪、喷枪等),或由人工操作导引机械模拟装置,或用示教盒(与控制系统相连接的一种手持装置,用以对机器人进行编程或使之运动)来使机器人完成预期的动作...

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数据解析

在网络通信过程中需要传输数据,常用的数据格式有两种:JSON、XML。Cocos2d-x对JSON和XML这两种数据格式的解析提供了支持,主要为:JOSN数据解析、XML数据解析。JOSN数据解析的过程为:首先创建JSON文件,然后在类中包含document.h和cocos-ext.h头文件,接着通过FileUtils...

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大数据

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所...

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强化学习

强化学习是智能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使智能体获得最大的奖赏,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而不是告诉强化学习系统RLS(reinforcement...

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人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神...

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虚拟计算

虚拟计算,是一种以虚拟化、网络、云技术等技术的融合为核心的一种虚拟计算。虚拟化已成为企业IT部署不可或缺的组成部分。一般来看,虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化及桌面虚拟化,各应用领域又有不同的代表厂商和虚拟化产品。

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认知计算

认知计算的一个目标是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,并做出正确的决策。人脑与电脑各有所长,认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具,配合人类进行工作,解决人脑所不擅长解决的一些问题。 认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能,90年代后,研究人员开始用认知计算一词,以表明该学科用于教计算机像人脑一样思考,...

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