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智昌的产业智联网解决方案, 根据行业特点, 通过软硬件一体的, 包含工业控制系统、信息技术、物联网、大数据、AI智能、区块链等综合技术应用,链接和重构整个产业带, 为产业带打造新一代“技术--经济范式”。

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智昌的产业智联网解决方案,根据行业特点,通过软硬件一体的,包含工业控制系统、信息技术、物联网、大数据、AI智能、区块链等综合技术应用,链接和重构整个产业带,为产业带打造新一代“技术--经济范式”。将技术应用嵌入到实体制造层,将实体制造层上下游联通,进行更高效到配置、协同、以及服务产业带外围的目的。

传统的基建建设物理空间基础设施,提升物流效率。而产业智联网“新基建”是数字空间的基础设施,通过信息基础设施的外部化,在数据中台上构建多前端,融合了联合运营,共享经济等多经济范式,形成了产业带内外供应链、资金流、物流等基础供应链要素和服务在虚拟空间的高效调动和配置。


以某地实木家具产业智联网为例:

案例图.png

浙江智昌机器人科技有限公司

浙江智昌机器人科技有限公司,是由甘中学博士创立的机器人及智能制造企业集群。公司秉承人机共融创造社会价值的使命,以打造全球领先的产业智联网生态运营商为目标,以包含自主智能控制器、群智网络控制器和云大脑三层架构的智能引擎为核心产品,积极开展自主智能系统机器人、群智智能工厂和产业智联网业务,已广泛应用于家电、汽车、各类器具、包装、高铁、航空、军工领域。全国咨询热线:0574-62617199




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数据挖掘

数据挖掘: 数据挖掘(Data Mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 简单理解就是找出海量的数据所蕴含的具有战略意义的,潜在的规律。 数据挖掘综合了各个学科技术,有很多的功能,当前的主要功能如下: (1)、分类:按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物。例如:银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别,现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户,以采取相应的贷款方案。 (2)、聚类:识别出分析对内在的规则,按照这些规则把对象分成若干类。例如:将申请人分为高度风险申请者,中度风险申请者,低度风险申请者。 (3)、关联规则:关联是某种事物发生时其他事物会发生的这样一种联系。例如:每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,比重有多大,可以通过关联的支持度和可信度来描述。 (4)、预测:把握分析对象发展的规律,对未来的趋势做出预见。例如:对未来经济发展的判断。 (5)、偏差的检测:对分析对象的少数的、极端的特例的描述,揭示内在的原因。例如:在银行的100万笔交易中有500例的欺诈行为,银行为了稳健经营,就要发现这500例的内在因素,减小以后经营的风险。 当然除了以上所列出的还有时间序列分析等一些其他的功能,需要注意的是:数据挖掘的各项功能不是独立存在的,在数据挖掘中互相联系,发挥作用。"

2018-08-03

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