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深度学习

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深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

数据解析

数据解析

在网络通信过程中需要传输数据,常用的数据格式有两种:JSON、XML。Cocos2d-x对JSON和XML这两种数据格式的解析提供了支持,主要为:JOSN数据解析、XML数据解析。JOSN数据解析的过程为:首先创建JSON文件,然后在类中包含document.h和cocos-ext.h头文件,接着通过FileUtils获得JSON文件路径,并通过Document对象解析JSON数据,最终获得不同类型的数据值。XML数据解析的过程为:首先创建XML文件,接着在类中包含头文件并使用命名文件,然后获得XML文件全路径,并加载XML文件,最后获得元素并解析。

2018-09-13

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